数据科学是一个跨学科的领域，它结合了统计学、信息科学、计算机科学以及数学等知识，用于从数据中提取知识和洞察力。以下是一些基础概念：

  • 数据清洗：在分析数据之前，需要确保数据的准确性和完整性。
  • 数据可视化：通过图表和图形来展示数据，使信息更加直观易懂。
  • 机器学习：让计算机从数据中学习并做出决策或预测。

机器学习

机器学习是数据科学的核心部分，它包括多种算法和模型。

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