欢迎访问数据科学课程页面！以下是学习数据科学的核心内容模块：
🔑 课程核心模块
机器学习基础
- 监督学习与无监督学习
- 常用算法：决策树、随机森林、支持向量机 (SVM)
统计学与概率
- 数据分布、假设检验、回归分析
- Python 实现统计分析工具
编程与数据处理
- Python 编程入门（Pandas/Numpy）
- 数据清洗与特征工程
数据可视化
- Matplotlib/Seaborn 库应用
- 交互式可视化工具 (Plotly)
🚀 学习资源推荐
- 数据科学入门指南：适合零基础学习者
- Python 数据分析实战：深入掌握工具使用
- AI 伦理与社会影响：探索技术应用边界
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