NumPy 是一个用于科学计算的 Python 库，提供了大量高性能的多维数组对象和工具，它对 Python 科学计算产生了深远的影响。

NumPy 基础

NumPy 的核心是数组对象，它是一个快速、灵活且易于使用的数据结构，可以用来存储大量的数值数据。

  • 多维数组：NumPy 提供了强大的多维数组对象，可以用来存储和操作多维数据。
  • 高效运算：NumPy 在内部使用 C 语言进行优化，这使得它能够提供比纯 Python 更快的数值运算速度。
  • 广泛支持：NumPy 支持广泛的数学运算和统计函数。

安装 NumPy

如果您还没有安装 NumPy，可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

NumPy 实例

以下是一个使用 NumPy 创建数组的示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr)

输出结果为：

[1 2 3 4]

扩展阅读

要了解更多关于 NumPy 的信息，请访问我们的官方文档 NumPy 官方文档.

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/NumPy_array_example/" alt="NumPy 数组示例"/></center>