Plotly 入门教程 📊

Plotly 是一个强大的数据可视化库，支持多种编程语言（如 Python、R、JavaScript）。它能帮助你创建交互式图表，广泛应用于数据分析和科学计算领域。📊

为什么选择 Plotly？

• 🌐 多语言支持：Python、R、JavaScript 等均可使用
• 🔍 交互式图表：支持缩放、悬停、下钻等操作
• 📈 丰富图表类型：折线图、柱状图、散点图、热力图等
• 🧠 与主流框架兼容：可与 Jupyter、Dash、Streamlit 集成

快速上手

1. 安装 Plotly：pip install plotly（Python 环境）
2. 创建基础图表

   import plotly.express as px
   df = px.data.scatter(x=[1,2,3], y=[4,5,1])
   fig = px.scatter(df, x='x', y='y')
   fig.show()
   

3. 保存图表：fig.write_html("plotly_chart.html") 或 fig.write_image("plotly.png")

交互式功能示例

• 📊 悬停显示数据详情
• 🔄 图表缩放与平移
• 📌 点击选择数据点
• 📁 下载图表为图片或 HTML 格式

扩展学习

如需深入了解 Plotly 的高级功能，可参考 Plotly 官方文档 或 Plotly 教程合集。📚

💡 小贴士：尝试使用 plotly.graph_objects 创建更复杂的图表布局！