Plotly 动态图表教程

Plotly 是一个强大的可视化库，可以创建交互式的图表。以下是一些关于如何使用 Plotly 创建动态图表的教程。

教程列表

• Python 中使用 Plotly 创建动态图表
• Plotly 在 JavaScript 中的动态图表制作
• 在 Jupyter Notebook 中嵌入 Plotly 图表

Python 动态图表示例

假设我们有一个包含时间和温度数据的列表，我们可以使用 Plotly 创建一个动态更新的温度图表。

import plotly.graph_objs as go

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 创建图表
fig = go.Figure(data=[go.Scatter(x=x, y=y)])

# 更新布局
fig.update_layout(title='动态温度图表', xaxis_title='时间', yaxis_title='温度')

# 显示图表
fig.show()

动态温度图表

以上代码展示了如何在 Python 中使用 Plotly 创建一个基本的动态图表。你可以通过修改 x 和 y 数据来更新图表的内容。

更多关于 Plotly 的教程和示例，请访问我们的 Plotly 教程页面。

以上内容适用于所有语言风格。