Plotly Dash 教程

Plotly Dash 是一个开源的 Python 库，用于构建交互式仪表板。它结合了 Plotly 的图形能力和 Flask 框架的 Web 开发能力，使得开发者能够轻松创建动态的 Web 应用程序。

安装 Plotly Dash

首先，您需要安装 Plotly 和 Dash。您可以使用 pip 来安装它们：

pip install plotly dash

创建第一个 Dash 应用

以下是一个简单的例子，展示了如何创建一个基本的 Dash 应用：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': 'Montgomery'}
            ],
            'layout': {
                'title': 'Dash Data Visualization'
            }
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上面的代码中，我们创建了一个包含一个图表的 Dash 应用。这个图表显示了两个柱状图，分别代表 San Francisco 和 Montgomery 的数据。

交互式组件

Dash 提供了许多交互式组件，例如：

Dropdowns
Checkboxes
Sliders
Graphs
Maps

这些组件可以与图表和其他元素一起使用，以创建交互式仪表板。

资源

如果您想了解更多关于 Plotly Dash 的信息，可以访问以下链接：

希望这个教程能帮助您开始使用 Plotly Dash！🚀