📈 Plotly 3D 可视化教程 🌐

Plotly 是数据科学领域强大的可视化工具，支持创建交互式 3D 图表。以下是使用 Plotly 进行 3D 可视化的实用指南：

🔧 快速入门步骤

1. 安装库

   pip install plotly
   

2. 导入模块

   import plotly.graph_objects as go
   

3. 生成基础 3D 图表

   fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=[1,2,3], y=[4,5,1], z=[20, 15, 10], mode='lines')])
   fig.show()
   

🌍 常见 3D 图表类型

• 3D 散点图 🌟 3D_散点图

  

• 3D 曲面图 📊 3D_曲面图

  

• 3D 网格图 🌐 3D_网格图

  

📚 扩展学习资源

• Plotly 官方 3D 示例库 🚀
• 数据科学可视化进阶指南 📖
• 交互式图表开发技巧 💡

通过这些图表类型，您可以直观分析多维数据关系。建议结合 Plotly 文档 深入学习参数配置！