Matplotlib 是 Python 中一个非常流行的数据可视化库,它可以帮助我们创建各种类型的图表,如条形图、折线图、散点图等。以下是一些关于 Matplotlib 的基本教程。

快速入门

  1. 安装 Matplotlib:确保你的 Python 环境中已经安装了 Matplotlib。你可以使用 pip 安装:

    pip install matplotlib
    
  2. 基本图表:创建一个简单的折线图:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x = [0, 1, 2, 3, 4]
    y = [0, 1, 4, 9, 16]
    
    plt.plot(x, y)
    plt.show()
    
  3. 自定义图表:你可以通过多种方式自定义图表,比如改变颜色、线条样式、标题和标签等。

实例教程

条形图

条形图常用于比较不同类别的数据。以下是一个简单的例子:

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 20, 30, 40]

plt.bar(categories, values)
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('值')
plt.title('条形图示例')
plt.show()

散点图

散点图用于展示两个变量之间的关系。以下是一个例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('散点图示例')
plt.show()

扩展阅读

想要了解更多关于 Matplotlib 的知识,可以访问我们的 Matplotlib 官方文档


Matplotlib Explained