数据科学教程 - 交互式可视化

交互式可视化是数据科学领域的一个重要组成部分，它可以帮助我们更好地理解数据和洞察信息。以下是一些关于交互式可视化的教程和资源。

基础概念

• 什么是交互式可视化？ 交互式可视化允许用户与图表进行交互，通过缩放、筛选和排序等方式来探索数据。
• 常用的交互式可视化工具： D3.js、Plotly、Bokeh 等。

教程资源

1. D3.js 教程 - D3.js 是一个强大的 JavaScript 库，用于创建交互式数据可视化。
2. Plotly 教程 - Plotly 提供了一个简单易用的接口，可以创建各种交互式图表。

实例

以下是一个简单的交互式图表示例：

var data = [
  {x: [1, 2, 3], y: [4, 5, 6]}
];

var layout = {
  title: '交互式图表示例',
  xaxis: {title: 'X 轴'},
  yaxis: {title: 'Y 轴'}
};

Plotly.newPlot('myDiv', data, layout);

交互式图表示例

扩展阅读

• 数据可视化基础
• 数据科学工具箱

希望这些教程和资源能够帮助你更好地学习和应用交互式可视化技术。