数据仓库是数据分析的基础设施，本教程将带你入门数据仓库的基本概念、技术和应用。
什么是数据仓库？
数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量数据的系统。它通常用于支持商业智能和数据分析。
数据仓库的关键特性
- 数据集成：将来自不同来源的数据整合到一个统一的数据模型中。
- 数据一致性：确保数据仓库中的数据是一致的，没有重复或错误。
- 数据质量：确保数据仓库中的数据是准确的、可靠的和完整的。
- 数据安全性：保护数据仓库中的数据不被未授权访问。
数据仓库技术
- ETL（提取、转换、加载）：将数据从源系统中提取出来，进行转换，然后加载到数据仓库中。
- 数据模型：数据仓库中的数据通常以星型模型或雪花模型进行组织。
- 查询工具：用于查询和分析数据仓库中的数据。
数据仓库应用
- 业务智能：通过数据仓库进行数据分析和报告，帮助管理层做出更好的决策。
- 数据挖掘：从数据仓库中挖掘有价值的信息，用于预测和优化业务流程。
扩展阅读
更多关于数据仓库的信息，可以参考以下链接：
数据仓库架构图