数据科学作为高薪领域，其职业路径常被比喻为「数据丛林」，以下是核心可视化要素：
🌳 职业路径图谱
* 从数据分析师到首席数据科学家的5阶段成长模型
* 可点击扩展阅读：/data-science-introduction
🔧 关键技能矩阵
- 数学基础（统计学/线性代数）
- 编程能力（Python_R语言）
- 工具链（数据可视化_工具）
- 业务理解力（行业知识）
📈 薪资增长曲线
* 5年经验者平均薪资增长300%
* 包含不同职级的薪酬区间对比
🧠 学习路线图
1. 基础课程（/data-science-basics）
2. 项目实践（/projects）
3. 高级专题（/advanced-topics）
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