自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于自然语言处理的基本概念和常用技术。
常用技术
- 分词：将连续的文本分割成有意义的词汇单元。
- 词性标注：为每个词汇分配一个词性，如名词、动词、形容词等。
- 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
- 句法分析：分析句子的结构，确定词汇之间的关系。
- 语义分析：理解句子的含义，包括词汇、语法和上下文。
应用场景
- 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言。
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 文本摘要：生成文本的简短摘要。
- 问答系统：回答用户提出的问题。
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