🎉 机器学习教程汇总 📚

欢迎来到 data-science-blog 的机器学习教程专区！这里为你整理了从基础到进阶的完整学习路径，涵盖算法、实战与工具使用。🚀

📚 1. 机器学习基础知识

入门指南：点击了解机器学习核心概念 🌐
经典算法解析：
- 线性回归（Linear Regression） - 逻辑回归（Logistic Regression） - 决策树（Decision_Tree）

🤖 2. 深度学习实践

神经网络入门：深度学习实战项目推荐 🧠
框架教程：
- PyTorch 入门教程 - TensorFlow 模型训练指南 - Keras 快速搭建流程

📈 3. 项目实战

数据分析与建模：
- 使用 Pandas 进行数据预处理 - Matplotlib/Seaborn 可视化技巧 - Scikit-learn 模型评估方法
实战案例：
- 房价预测实战（回归问题） - 手写数字识别（分类问题） - 用户行为分析（聚类应用）

🧭 4. 扩展阅读

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