计算机视觉是人工智能的一个重要分支,它让计算机和系统通过图像和视频理解周围的世界。在数据科学领域,计算机视觉技术被广泛应用于图像识别、物体检测、人脸识别等多个方面。

应用场景

  1. 图像识别:通过训练模型,计算机可以识别图像中的物体、场景或活动。
  2. 物体检测:在图像中定位和识别多个物体,并标注其位置。
  3. 人脸识别:识别和验证人的身份,广泛应用于安全、支付等领域。
  4. 自动驾驶:通过分析道路图像,实现车辆的自主导航。

技术基础

计算机视觉技术涉及多个领域,包括:

  • 图像处理:对图像进行增强、滤波、分割等操作。
  • 机器学习:使用算法从数据中学习模式,进行图像识别和分类。
  • 深度学习:使用神经网络进行图像识别和特征提取。

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