数据科学是一门跨学科的领域，它结合了统计学、信息科学、计算机科学和数学，旨在从大量数据中提取知识和洞察力。
数据科学的关键概念
- 数据清洗：处理和整理数据，使其适合分析和建模。
- 数据可视化：使用图表和图形来展示数据，帮助人们更好地理解数据。
- 机器学习：使计算机能够从数据中学习并做出决策。
数据科学的应用
数据科学在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 金融：风险评估、信用评分、投资组合优化。
- 医疗：疾病预测、个性化治疗、药物研发。
- 零售：客户细分、需求预测、库存管理。
学习资源
想要深入了解数据科学，以下是一些学习资源：
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