数据预处理是数据分析的第一步，也是非常重要的一步。它涉及到数据的清洗、转换和集成，以确保后续分析的质量和准确性。

常见的数据预处理技术

  1. 数据清洗

    • 缺失值处理
    • 异常值处理
    • 数据重复处理

  2. 数据转换

    • 数据标准化
    • 数据归一化
    • 特征编码

  3. 数据集成

    • 数据合并
    • 数据合并
    • 数据合并

数据预处理的重要性

  • 提高数据分析的准确性
  • 提高模型的性能
  • 帮助我们发现数据中的隐藏模式

扩展阅读

更多关于数据预处理的技术，可以参考本站的数据预处理教程。

数据预处理