大数据技术是数据工程领域的一个重要分支，它涉及到数据的采集、存储、处理和分析。随着互联网的普及和物联网的发展，大数据技术已经成为当今社会不可或缺的一部分。
大数据技术的特点
- 数据量大：大数据通常指的是规模超过传统数据库处理能力的海量数据。
- 数据多样：包括结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据。
- 处理速度快：实时处理和分析数据的能力，以满足快速响应的需求。
- 价值密度低：在大量数据中，有价值的信息可能只占很小一部分。
常用的大数据技术
- Hadoop：一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。
- Spark：一个快速的通用的集群计算系统，能够支持大规模数据集的快速处理。
- Flink：一个流处理框架，支持有界和无限数据流的处理。
- Kafka：一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用程序。
学习资源
想了解更多关于大数据技术的内容，可以参考以下资源：
Hadoop架构图