数据收集是科研与商业分析的基础工作，合理获取与整理数据能显著提升后续处理效率。以下是关键要点：
常用方法 📈
- API接口调用：通过RESTful API或Web Scraping抓取公开数据（如天气、股票）
- 问卷调查：使用问卷星等工具收集用户反馈
- 传感器数据：物联网设备实时采集环境/设备参数
- 数据库导出：定期备份结构化数据（需注意隐私字段脱敏）
工具推荐 🛠️
| 工具 | 适用场景 | 示例图片 |
|---|---|---|
| Python | 数据爬取与清洗 | |
| Excel | 小规模数据整理 | |
| MySQL | 结构化数据存储 |
注意事项 ⚠️
- 遵守《个人信息保护法》，确保数据来源合法
- 对敏感信息（如身份证号）进行加密处理
- 建议参考数据质量评估标准优化流程
- 定期备份数据防止丢失
需要进一步了解数据清洗技术可访问数据预处理文档获取详细说明。