计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的重要分支，专注于让机器“看懂”图像和视频。以下为学习资源及实践建议：
🧠 基础概念
- 图像处理：通过算法对图像进行增强、滤波等操作
- 特征提取：识别图像中的关键信息（如边缘、纹理）
- 目标检测：定位并识别图像中的多个物体
🛠️ 常用工具
| 工具 | 描述 | 图片 |
|---|---|---|
| OpenCV | 开源图像处理库，支持多种编程语言 | |
| TensorFlow | 深度学习框架，适合构建复杂模型 | |
| PyTorch | 灵活的深度学习平台，社区活跃 |
📚 学习路径
- 入门：学习图像处理基础（如灰度化、直方图均衡）
- 进阶：掌握经典算法（如Canny边缘检测、HOG特征）
- 实战：尝试目标检测与图像分类项目
🌐 扩展阅读
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