CV教程概览

计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从图像或视频中提取信息。以下是一些基础的CV教程，帮助您入门。

基础概念

• 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，它包括图像的滤波、边缘检测、特征提取等。
• 特征提取：特征提取是从图像中提取出对识别任务有用的信息。

实用工具

• OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多常用的计算机视觉算法。
• TensorFlow：TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，它支持多种深度学习模型。

学习资源

• 本站教程：深度学习教程
• 在线课程：您可以参考Coursera或Udacity上的相关课程。

图片展示

图像滤波

滤波是图像处理中的一个基本操作，它可以去除图像中的噪声。

边缘检测

边缘检测是图像处理中的另一个重要步骤，它可以帮助我们找到图像中的边缘。

总结

计算机视觉是一个充满挑战和机遇的领域。希望这些教程能帮助您入门CV的世界。