CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型，旨在利用 GPU 的强大计算能力加速科学计算、机器学习、深度学习等高性能计算任务。通过 CUDA，开发者可以直接在 NVIDIA GPU 上编写代码，实现显著的性能提升。
核心特点 💡
- 并行计算：利用 GPU 的数千个核心同时处理多个任务
- 易用性：支持 C/C++、Python 等主流编程语言
- 广泛适用：适用于深度学习、物理模拟、金融建模等场景
- 生态系统：配套工具链（如 cuDNN、NCCL）和开发框架（如 TensorFlow、PyTorch）
应用场景 🌐
- 深度学习训练：加速神经网络模型的训练过程
- 科学计算：用于大规模数据处理和数值模拟
- 图形渲染：提升游戏和可视化应用的性能
- 加密货币挖矿：优化区块链算法的执行效率
学习资源 📚
如需深入了解 CUDA，可访问 CUDA 官方文档 或 CUDA 教程 获取详细指南和示例代码。