Reinforcement Learning Course 课程介绍

Reinforcement Learning (RL) 是一种机器学习技术，通过奖励和惩罚来训练智能体做出最优决策。这门课程将带你深入了解 RL 的基本原理和应用。

课程大纲

• 基础知识：概率论、线性代数、微积分等。
• 核心概念：策略梯度、价值迭代、Q-learning、深度强化学习等。
• 实战项目：基于强化学习的游戏开发、机器人控制等。

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总结

通过学习这门课程，你将能够掌握 RL 的核心概念，并应用到实际项目中。欢迎加入我们，一起探索 RL 的世界！

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