强化学习是机器学习的一个重要分支，它通过智能体与环境的交互来学习最优策略。本课程旨在介绍强化学习的基本概念、算法和应用。
课程内容
- 强化学习基础
- Q-learning
- Deep Q-Network (DQN)
- Policy Gradient
- Actor-Critic 方法
- 强化学习在游戏中的应用
课程特色
- 案例驱动：通过实际案例学习强化学习算法
- 代码实践：提供丰富的代码示例和练习
- 最新技术：涵盖最新的强化学习研究成果
扩展阅读
