推荐系统是连接用户与内容的核心技术，深度学习为其注入了强大的预测能力。本课程将带你从基础到实战，掌握如何用深度学习构建智能推荐模型。

🧠 核心概念解析

  1. 协同过滤

    协同_过滤_原理
    通过用户行为数据挖掘潜在偏好，传统方法与深度学习的结合是本课程重点。

  2. 深度学习模型

    • 神经网络架构（如Wide & Deep、DeepFM）
    • 图神经网络在社交推荐中的应用
    深度_学习_模型_架构

  3. 实战案例

    • 电影推荐系统
    • 电商个性化推荐
    • 新闻内容推荐

📚 学习路径推荐

  1. 先修知识：机器学习基础课程
  2. 课程结构：
    • 第1周：数据预处理与特征工程
    • 第2周：深度学习模型搭建
    • 第3周：推荐系统评估指标
    • 第4周：工业级项目实战

🧩 拓展学习资源

推荐_系统_与_深度_学习_应用