本课程旨在为您提供一个全面了解自然语言处理(NLP)的基础框架。从语言模型到文本分析,我们将逐步深入探讨NLP的核心概念和技术。

课程内容

  • 自然语言处理概述

    • 什么是自然语言处理?
    • NLP的发展历程
  • 语言模型

    • 语言模型的作用
    • 常见的语言模型类型
  • 文本预处理

    • 文本清洗
    • 分词
    • 词性标注
  • 文本分析

    • 词频统计
    • 文本分类
    • 情感分析

课程资源

为了更好地学习,我们为您提供了以下资源:

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NLP应用场景

通过本课程的学习,您将能够掌握NLP的基本概念和技术,为后续深入探索打下坚实的基础。


如果您对自然语言处理有更深入的兴趣,不妨阅读我们的《自然语言处理入门》书籍,了解更多关于NLP的细节和应用。