课程概述

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。本课程将系统讲解NLP的核心概念与技术，包括文本预处理、词向量表示、句法分析、语义理解等。

自然语言处理

讲义目录结构

  1. 引言

    • NLP的发展历程与应用领域
    • 课程学习目标与评估方式
    机器学习

  2. 核心技术模块

    • 词袋模型与TF-IDF
    • 词嵌入（Word2Vec, GloVe）
    • 序列模型（RNN, LSTM）
    • 转移学习与预训练模型（如BERT）
    深度学习

  3. 实战项目

    • 文本分类任务实现
    • 命名实体识别（NER）实践
    • 机器翻译基础实验
    自然语言处理应用

学习建议

学习资源