This course covers the fundamentals of Natural Language Processing (NLP), a branch of artificial intelligence concerned with the interaction between computers and human language. You will learn about the key concepts and techniques used in NLP, such as text preprocessing, tokenization, part-of-speech tagging, named entity recognition, and sentiment analysis.
课程内容
- 文本预处理: 清洗、标准化和转换文本数据。
- 分词: 将文本分割成单词或短语。
- 词性标注: 确定单词在句子中的语法角色。
- 命名实体识别: 识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
- 情感分析: 分析文本的情感倾向。
NLP Example
课程目标
- 理解 NLP 的基本概念和原理。
- 掌握 NLP 的关键技术和应用。
- 能够使用 NLP 工具和库进行文本分析。
NLP Application