Natural Language Processing (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是我们关于NLP课程的详细介绍。

课程目标

  • 掌握NLP的基本概念和原理
  • 学习使用常用的NLP工具和技术
  • 了解NLP在现实世界中的应用案例

课程内容

  1. NLP基础

    • 语言模型
    • 词性标注
    • 句法分析

  2. 文本预处理

    • 文本清洗
    • 分词
    • 去停用词

  3. 特征工程

    • 词袋模型
    • TF-IDF
    • 词嵌入

  4. NLP任务

    • 文本分类
    • 命名实体识别
    • 机器翻译

  5. 深度学习在NLP中的应用

    • 循环神经网络 (RNN)
    • 长短期记忆网络 (LSTM)
    • 生成对抗网络 (GAN)

课程案例

  • 使用 NLTK 工具进行词性标注
  • 利用 TensorFlow 进行文本分类
  • 学习 BERT 模型的原理和应用

课程资源

NLP Application