机器学习入门课程 📚

欢迎来到机器学习基础课程！本课程将带你了解人工智能领域中最核心的技术之一。通过本课程，你将掌握：

• 🎯 机器学习的基本概念与历史
• 🧠 监督学习、无监督学习和强化学习的核心区别
• 📊 数据预处理与特征工程的关键步骤
• 🛠️ 使用Python实现经典算法的实践方法

课程大纲 📖

1. 机器学习简介（含课程目标）
2. 数学基础：线性代数与概率论
3. 编程实践：用Scikit-learn构建预测模型
4. 应用案例：从数据清洗到模型部署

学习建议 💡

• 安装Python环境并配置Jupyter Notebook
• 完成课程练习题巩固知识
• 参考机器学习实战项目提升技能

本课程适合初学者，建议先学习数据科学基础再进行深入探索。