欢迎来到机器学习基础课程!本课程将带你了解人工智能领域中最核心的技术之一。通过本课程,你将掌握:

  • 🎯 机器学习的基本概念与历史
  • 🧠 监督学习、无监督学习和强化学习的核心区别
  • 📊 数据预处理与特征工程的关键步骤
  • 🛠️ 使用Python实现经典算法的实践方法

课程大纲 📖

  1. 机器学习简介(含课程目标)
  2. 数学基础:线性代数与概率论
  3. 编程实践:用Scikit-learn构建预测模型
  4. 应用案例:从数据清洗到模型部署

学习建议 💡

机器学习_概念

本课程适合初学者,建议先学习数据科学基础再进行深入探索。