机器学习入门课程 📚
欢迎来到机器学习基础课程!本课程将带你了解人工智能领域中最核心的技术之一。通过本课程,你将掌握:
🎯 机器学习的基本概念与历史
🧠 监督学习、无监督学习和强化学习的核心区别
📊 数据预处理与特征工程的关键步骤
🛠️ 使用Python实现经典算法的实践方法
课程大纲 📖
机器学习简介(含课程目标)
数学基础:线性代数与概率论
编程实践:用Scikit-learn构建预测模型
应用案例:从数据清洗到模型部署
学习建议 💡
安装
Python环境
并配置Jupyter Notebook
完成
课程练习题
巩固知识
参考
机器学习实战项目
提升技能
本课程适合初学者,建议先学习
数据科学基础
再进行深入探索。