机器学习课程：图像识别入门 🧠📷
图像识别是机器学习领域中极具应用价值的方向，通过算法让计算机“看懂”图像内容。以下是关键知识点梳理：
1. ⚙️ 核心技术原理
- 卷积神经网络（CNN）卷积神经网络
通过卷积层提取图像局部特征，池化层降低维度，全连接层实现分类 - 迁移学习迁移学习
借助预训练模型（如ResNet、VGG）加速训练过程 - 数据增强数据增强
通过旋转、裁剪、翻转等操作提升模型泛化能力
2. 📊 典型应用场景
- 医疗影像分析（如CT扫描肿瘤检测）
- 自动驾驶中的交通标志识别
- 电商商品分类与推荐系统
- 人脸识别技术（需注意隐私合规）
3. 📚 学习资源推荐
💡 小贴士：图像识别效果与数据质量直接相关，建议优先掌握数据预处理技巧！
📌 本课程配套图像识别实验平台可进行实时训练与测试