课程简介
欢迎来到「机器学习基础」课程！本课程将带你了解机器学习的核心概念与基本算法，适合零基础学习者入门。通过本课程，你将掌握数据预处理、模型训练、评估与优化等关键技能。
学习目标
- 理解机器学习的基本定义与分类（监督/无监督学习）
- 掌握常见算法如线性回归、决策树、K-Means等
- 学习如何用Python实现基础模型（含代码示例）
- 熟悉数据可视化与特征工程技巧
课程大纲
- 入门指南
- 什么是机器学习？🧠
- 学习环境搭建 🛠️
- 核心算法
- 线性回归 📈
- 决策树 🌳
- 支持向量机 ⚖️
- 实战项目
- 房价预测 🏠
- 手写数字识别 🖋️
- 数据聚类分析 🧬
扩展阅读
想深入了解进阶内容？可以访问 机器学习进阶课程 获取更多知识！📚💡