数学数据分析是数据分析领域的基础课程，它涵盖了数学、统计学以及计算机科学等多个学科的知识。本课程旨在帮助学员掌握数据分析的基本理论和方法，为后续的学习和研究打下坚实的基础。
课程内容
概率论基础
- 随机变量
- 概率分布
- 大数定律与中心极限定理
线性代数
- 矩阵与向量
- 线性方程组
- 特征值与特征向量
统计学基础
- 描述性统计
- 推断性统计
- 统计量与假设检验
数学建模
- 模型建立与求解
- 模型验证与应用
课程目标
通过本课程的学习，学员将能够：
- 理解并运用概率论、线性代数和统计学的基本理论和方法
- 建立和分析数学模型
- 利用数学工具进行数据分析
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