机器学习与数学是现代人工智能领域的基石。本课程将深入探讨这两者之间的紧密联系，帮助您理解数学在机器学习中的应用。
课程内容
- 概率论与数理统计：了解概率论的基本概念，掌握统计方法在机器学习中的应用。
- 线性代数：学习矩阵运算、向量空间等基本概念，为理解机器学习中的线性模型打下基础。
- 微积分：掌握微分和积分的基本原理，为理解机器学习中的优化算法提供支持。
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如果您对机器学习与数学有更深入的兴趣，可以参考以下资源：
机器学习与数学是现代人工智能领域的基石。本课程将深入探讨这两者之间的紧密联系，帮助您理解数学在机器学习中的应用。
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