欢迎来到「机器学习基础」课程！本课程将带你了解机器学习的核心概念与算法，适合初学者入门。以下是课程概览：
课程目标 🎯
- 理解监督学习、无监督学习和强化学习的基本分类
- 掌握线性回归、决策树、神经网络等经典算法
- 学习数据预处理与特征工程的关键步骤
- 掌握模型评估与调优的基本方法
课程大纲 📖
机器学习概述
- 什么是机器学习？
- 机器学习的应用场景 🌍
- 课程学习路径图 → 点击扩展阅读
核心算法解析
- 线性回归 🔍
- 决策树 🌳
- 支持向量机 (SVM) ⚖️
- 神经网络 🧠
- 课程配套实验 → 进入实践页面
实战项目
- 使用Python实现分类模型 🐍
- 数据可视化与分析 📊
- 模型调优技巧 🛠️