📚 机器学习数学课程

本课程系统讲解机器学习所需的数学基础，涵盖以下核心模块：

1. 线形回归 📈
   通过矩阵运算理解特征与目标变量的关系

   

2. 概率论 📊
   学习贝叶斯定理与概率分布

   

3. 优化方法 🔧
   掌握梯度下降与凸优化原理

   

4. 统计学习 📈
   运用假设检验与置信区间分析模型

   

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