线性代数入门课程 📚

线性代数是数学与计算机科学、物理等领域的基础工具，本课程将带你从零开始掌握核心概念。以下是学习路线图：

🎯 课程目标

• 理解向量、矩阵、行列式等基础定义
• 掌握线性方程组的解法与矩阵运算技巧
• 学习特征值与特征向量的物理意义
• 建立线性变换的几何直观

📘 核心主题

1. 向量世界

   从二维坐标系到高维空间的表示方法

2. 矩阵运算

   包括加减乘除、转置与逆运算

3. 行列式奥秘

   用于判断矩阵可逆性与计算体积

4. 线性方程组

   掌握高斯消元法与克莱姆法则

5. 特征值分析

   理解矩阵的本征特性与应用

📚 延伸学习

如需深入理解矩阵运算，可访问 矩阵运算详解 课程。
对于可视化学习，建议查看 线性代数几何直观 相关内容。

💡 小贴士：在学习过程中，建议结合图形化工具（如GeoGebra）加深理解，可前往 数学可视化工具推荐 获取资源。