深度学习基础课程

深度学习是机器学习的一个子领域，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确的编程指令。以下是一些深度学习基础课程的要点。

课程内容概览

• 机器学习基础：介绍机器学习的基本概念和算法。
• 神经网络原理：深入探讨神经网络的结构和功能。
• 深度学习框架：学习如何使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。
• 实践项目：通过实际项目来应用所学知识。

图片展示

神经网络结构

深度学习框架示例

扩展阅读

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