深度学习应用课程

深度学习在各个领域的应用越来越广泛，本课程将带你深入了解深度学习在应用中的实践和案例。

课程内容

1. 深度学习基础

   • 深度学习原理
   • 神经网络架构
   • 训练与优化

2. 图像识别

   • 卷积神经网络（CNN）
   • 目标检测
   • 图像生成

3. 自然语言处理

   • 词嵌入
   • 递归神经网络（RNN）
   • 生成式模型

4. 推荐系统

   • 协同过滤
   • 深度学习推荐模型

5. 实际案例

   • 金融风控
   • 医疗诊断
   • 智能驾驶

图片展示

图像识别案例

自然语言处理案例

扩展阅读

想了解更多关于深度学习的知识，可以访问我们的深度学习教程页面。