ResNet 深度学习课程简介

ResNet，全称残差网络（Residual Network），是深度学习领域的一个重要突破。它通过引入残差学习，使得网络可以更加深入地学习数据，从而在图像识别等任务上取得了显著的性能提升。

课程内容概览

• 残差学习原理：深入理解残差学习的概念和原理。
• ResNet 架构：学习 ResNet 的网络结构和各个模块的作用。
• 实践应用：通过实际案例，学习如何使用 ResNet 解决图像识别等任务。

图片示例

ResNet 结构示意图

扩展阅读

• 深度学习入门教程
• 神经网络基础

希望这个课程能够帮助您更好地理解 ResNet，并在深度学习领域取得更大的进步。