深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现从数据中自动学习特征和模式。本课程将为您介绍深度学习的基本概念、原理和应用。
课程内容
- 深度学习概述
- 神经网络基础
- 激活函数
- 损失函数与优化算法
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）
- 生成对抗网络（GAN）
学习目标
- 理解深度学习的基本概念和原理
- 掌握神经网络的基本结构和训练方法
- 能够应用深度学习解决实际问题
课程资源
深度学习神经网络
总结
深度学习作为人工智能领域的核心技术，具有广泛的应用前景。通过学习本课程，您将能够掌握深度学习的基本知识和技能，为未来在人工智能领域的发展打下坚实的基础。