这是一个深入探讨数据科学领域高级概念的课程。在这里，你将学习到如何运用高级统计方法、机器学习算法和数据分析工具来处理复杂的业务问题。
课程大纲
- 高级统计模型：线性回归、逻辑回归、时间序列分析等。
- 机器学习算法：决策树、随机森林、神经网络等。
- 数据可视化：使用 Python 的 Matplotlib 和 Seaborn 库进行数据可视化。
- 大数据处理：学习使用 Hadoop 和 Spark 进行大数据处理。
实践项目
通过完成以下实践项目，你可以将所学知识应用于实际业务场景：
- 市场预测：使用时间序列分析方法预测未来市场趋势。
- 客户细分：运用机器学习算法进行客户细分，以提升客户满意度。
- 推荐系统：构建一个简单的推荐系统，为用户推荐个性化商品。
相关资源
想要了解更多关于数据科学的知识，可以访问我们的数据科学基础教程。
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数据分析流程图
高级机器学习算法