欢迎来到「courses/beginner_machine_learning」！本课程专为零基础学习者设计，涵盖机器学习的核心概念与实践方法。通过本课程，你将掌握以下内容：
📚 机器学习基础
理解监督学习、无监督学习和强化学习的区别，以及基本算法如线性回归、决策树等的原理。🧪 实践案例
通过Python代码示例，学习如何使用Scikit-learn库进行数据预处理、模型训练与评估。🤖 神经网络初探
了解神经网络的基本结构，尝试用TensorFlow/Keras构建简单的分类模型。
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互动练习
尝试在 在线实验平台 上动手实现一个简单的线性回归模型，巩固所学知识！