欢迎来到「人工智能基础」课程页面！本课程将带你了解人工智能的核心概念、技术框架及应用实践，适合初学者和希望深入探索AI领域的学习者。以下是课程大纲和学习建议：
📘 课程内容概览
AI基础理论
- 人工智能的定义与历史
- 机器学习（Machine Learning）基础概念
- 深度学习（Deep Learning）入门
- 常见算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习
实践工具与框架
- Python编程语言在AI中的应用 🐍
- TensorFlow与PyTorch框架简介 🧠
- 数据预处理与特征工程 📊
- 模型训练与评估方法 📈
应用场景与案例
- 图像识别与自然语言处理（NLP）实例 📷💬
- 推荐系统与智能客服开发 🔄
- 伦理与AI的未来趋势 ⚖️
🌐 扩展学习
如果你对AI的进阶内容感兴趣，可以前往 深度学习实战课程 深入探索神经网络与模型优化技术！
📸 图片展示
祝你学习愉快！如果需要更多帮助，请随时联系我们的课程团队 😊