课程概述 🌟
本课程专注于人工智能与自然语言处理领域的核心技术，涵盖从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过本课程，学员将掌握NLP在文本分析、机器翻译、对话系统等场景中的实现方法，并了解AI技术的最新发展动态。
学习目标 🎯
- 理解自然语言处理的基本概念与核心算法
- 掌握深度学习在NLP中的应用，如词向量、序列模型等
- 能够使用主流框架（如TensorFlow、PyTorch）实现NLP项目
- 了解AI伦理与技术发展趋势，培养负责任的开发思维
课程大纲 📚
自然语言处理入门
- 语言模型与文本预处理
- 词向量与嵌入技术
深度学习与NLP
- RNN、LSTM、Transformer模型
- 预训练模型（如BERT、GPT）的应用与微调
实战项目开发
- 文本分类与情感分析
- 对话系统与问答模型
推荐资源 🔍
- 想深入了解AI技术？可访问人工智能基础课程获取入门知识
- 需要扩展学习NLP进阶内容？可前往自然语言处理高级专题
课程亮点 ✨
- 理论与实践结合，提供完整代码示例
- 由行业专家授课，涵盖前沿技术与落地场景
温馨提示：本课程需基础编程能力（Python）与数学基础（线性代数、概率论），建议先学习机器学习基础课程。