深度学习框架是构建和训练人工智能模型的核心工具，掌握主流框架能显著提升开发效率。本课程将带你系统学习以下内容：
主流框架概览 🌐
TensorFlow 🤖
由Google开发的开源框架，适合大规模分布式计算。PyTorch 📈
Facebook主导的框架，动态计算图特性适合研究场景。Keras 📊
基于TensorFlow的高层API，简化模型构建流程。MXNet 🌱
跨语言深度学习框架，支持灵活的模型部署。Caffe 📁
以速度著称的框架，广泛应用于图像识别领域。
学习路径建议 🚀
- 先从基础概念入手，建议访问 /courses/Deep_Learning_Basics 学习核心原理
- 选择1-2个框架进行深入实践（推荐PyTorch入门）
- 参与实战项目：深度学习实战工作坊
- 探索框架进阶特性：高级API应用
资源推荐 📚
- 官方文档：TensorFlow中文文档 | PyTorch官方教程
- 书籍推荐：《深度学习框架实战》（点击查看完整目录：/books/Deep_Learning_Frameworks）
- 社区支持：加入 深度学习技术论坛 获取最新资讯
📌 提示：建议搭配 深度学习可视化工具 更直观理解框架运作机制