欢迎来到深度学习课程页面!本课程将带你从基础到进阶掌握人工智能的核心技术。🚀

课程亮点

  • 📘 系统讲解神经网络原理与实现
  • 🧠 实战项目:图像识别、自然语言处理
  • 📊 详细解析深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)
  • 🌐 本站扩展阅读:神经网络入门

课程大纲

  1. 基础概念

    • 机器学习与深度学习区别
    • 神经元与激活函数 🧠
    • 损失函数与优化算法 ⚙️
  2. 核心算法

    • 反向传播原理 🔄
    • 卷积神经网络(CNN) 🖼️
    • 循环神经网络(RNN) 📜
  3. 实战应用

    • 图像分类实战 📷
    • 文本生成与情感分析 💬
    • 部署深度学习模型 📦

学习建议

  • 📚 先掌握线性代数与概率论基础
  • 🧪 每周完成配套实验项目
  • 🤝 参与深度学习社区讨论交流经验
深度学习应用
神经网络结构