以下是 Coursera NLP 课程的单元内容概述。每个单元都包含了重要的语言处理概念和技术。

  • 单元 1：自然语言处理基础

    • 了解自然语言处理的基本概念和任务。
    • 学习文本预处理和表示。

  • 单元 2：词向量与语义

    • 探讨词向量及其在语义理解中的应用。
    • 学习如何使用词向量进行文本分类和相似度计算。

  • 单元 3：语言模型与序列模型

    • 理解语言模型和序列模型的基本原理。
    • 学习如何构建和训练语言模型。

  • 单元 4：机器翻译

    • 了解机器翻译的基本流程和技术。
    • 学习使用神经网络进行机器翻译。

  • 单元 5：文本分类与情感分析

    • 探索文本分类和情感分析的应用。
    • 学习如何使用机器学习模型进行文本分类和情感分析。

  • 单元 6：命名实体识别与关系抽取

    • 了解命名实体识别和关系抽取的概念。
    • 学习如何进行命名实体识别和关系抽取。

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