课程概述 🌍
本课程聚焦自然语言处理领域的前沿技术，涵盖深度学习模型、语义分析、生成式AI等主题。通过实际案例，学习如何构建智能对话系统与文本生成工具。
核心模块 🧩
- Transformer架构 🔄
掌握自注意力机制与位置编码，探索BERT、GPT等预训练模型的原理 - 语言模型优化 🛠️
学习如何微调模型、处理长文本与多语言场景 - 实战项目 🧪
使用Python实现情感分析、机器翻译与文本摘要系统
学习目标 🎯
✅ 理解NLP领域的最新研究动态
✅ 熟练运用PyTorch/TensorFlow构建高级模型
✅ 掌握模型评估与部署技巧
推荐资源 📚
- 🔗 Coursera NLP基础课程（建议先学习基础内容）
- 🔗 机器学习模型图解
扩展阅读 📖
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