网络爬虫入门教程 🕵️‍♂️

网络爬虫是获取互联网数据的重要工具，本文将带你了解基础概念与实操步骤。以下是关键知识点：

1. 基础概念

• 定义：自动抓取网页内容的程序，常用于数据采集与信息分析
• 应用场景：价格监控、新闻抓取、学术研究等
• 注意事项：
  • ⚠️ 遵守目标网站的 robots.txt 规则
  • ⚠️ 注意数据版权与使用许可

2. 实操流程

1. 环境准备
   安装 Python 及依赖库：

   pip install requests beautifulsoup4
   

   

   Python_环境配置

2. 发送请求
   使用 requests 库获取网页内容：

   import requests
   response = requests.get("https://example.com")
   

3. 解析数据
   通过 BeautifulSoup 提取目标信息：

   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
   

4. 存储结果
   将数据保存为 CSV/JSON 文件或数据库

3. 扩展学习

• 深入理解网络爬虫进阶技巧 ✅
• 可参考 Scrapy 框架教程 探索更高效的方法
• 

  爬虫_数据可视化

本教程仅为技术演示，请确保在合法合规的前提下使用爬虫技术和数据。