用户行为分析是通过数据挖掘和统计方法，研究用户在产品或服务中的操作模式与决策路径。它广泛应用于教育、电商、社交平台等领域，帮助优化体验与提升转化率。
核心内容
- 数据采集：利用埋点技术记录用户点击、浏览、停留等行为
- 分析工具：掌握 SQL、Python、Tableau 等工具进行数据处理与可视化
- 应用场景：
- 教育产品：分析学生学习路径，识别知识薄弱点
- 课程优化：通过用户反馈调整内容结构
- 用户分群：基于行为特征划分不同用户群体
扩展学习
如需深入了解数据分析工具的使用，可访问 /course/analysis-tools 查看相关课程。
📌 提示：分析结果需结合业务场景解读，避免数据孤岛！